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MLP・GBDT MLP GBDT 選択の判断軸 構成・方式など NN構成・方式 タスク 導入 Sample 用語 |
MLP と GBDT ・AI開発の主な二つの選択肢 MLP を用いた ディープラーニング GBDT を用いた 機械学習MLP ・重回帰分析の進化系 Y = f(X) (Y=aX+b など)をひたすら積み上げる。GBDT ・決定木分析の進化系 条件次第で、Y1 又は Y2 という IF文 をひたすら積み上げる。選択の判断軸 ・回帰 か 分類 か インプットを与え予測値をアウトプット(回帰) インプットを与え A 又は B の分類の結果をアウトプット(分類)・カテゴリカル変数 を含むか カテゴリカル変数には一般的にGBDTの方が適している。・データのバラツキが大きいか 外れ値や欠損値が多い場合はGBDTの方が扱いやすい。・データ量が多い場合(ビッグデータ) MLPによる収束(モデル化)を期待できる。 |
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