回帰（教師有り）
 　　 線形
  　　  線形回帰
リッジ回帰
ラッソ回帰（1種類）
 非線形
   ディープラーニング （ 多層パーセプトロン 、 ニューラルネットワーク ）
ランダムフォレスト（バギング）
決定木（回帰木）
サポートベクターマシン（SVM、サポートベクタ回帰、3種類）
k近傍法
順序付き回帰（教師有り）  ランキング学習
   順序ロジスティック回帰
順序プロビット回帰
 分類（教師有り）
 線形
   ロジスティック回帰
単純ベイズ分類器
単純（単層）パーセプトロン
線形サポートベクターマシン
 非線形
   ディープラーニング （ 多層パーセプトロン 、 ニューラルネットワーク ）
GBDT （ 勾配降下法 、 アンサンブル学習（ ブースティング ） 、 決定木 ）
   　　  LambdaMART（ LambdaRank ）
XGBoost（ フレームワーク 、 LambdaRank ）
LightGBM（フレームワーク 、 LambdaRank、2種類 ）
   ランダムフォレスト（バギング）
決定木（分類木）
サポートベクターマシン
k近傍法
 教師無し学習
 クラスタリング
   k平均法
 多層パーセプトロン（ニューラルネットワーク）
   自己組織化マップ
敵対的生成ネットワーク
 その他
   主成分分析
アソシエーション分析
ベクトル量子化