Index     A  I

アルゴリズム

アルゴリズム  教師有り学習  回帰  分類  ランキング学習  教師無し  NN機能・要件  NN構成・方式  構成・方式など  タスク  導入  Sample  用語

回帰  　　  線形    　　  線形回帰 リッジ回帰 ラッソ回帰   非線形     ディープラーニング （ 多層パーセプトロン 、 ニューラルネットワーク ） ランダムフォレスト（バギング） 決定木（回帰木） サポートベクターマシン（サポートベクタ回帰） k近傍法  分類 、 ランキング学習   線形     ロジスティック回帰 単純ベイズ分類器 単純（単層）パーセプトロン 線形サポートベクターマシン   非線形     ディープラーニング （ 多層パーセプトロン 、 ニューラルネットワーク ） GBDT （ 勾配降下法 、 アンサンブル学習（ ブースティング ） 、 決定木 ）      　　  LambdaMART（ LambdaRank ） XGBoost（ フレームワーク 、 LambdaRank ） LightGBM（フレームワーク 、 LambdaRank ）     ランダムフォレスト（バギング） 決定木（分類木） サポートベクターマシン k近傍法  教師無し学習   クラスタリング     k平均法   多層パーセプトロン（ニューラルネットワーク）     自己組織化マップ 敵対的生成ネットワーク   その他     主成分分析 アソシエーション分析 ベクトル量子化

All Rights Reserved. Copyright (C) ITCL