ベクトル演算
 ・データ解析を行う場合、ベクトル演算が基本
 ・Pythonのベクトル表現
リスト
数値以外も入る。
NumPy
微分機能が付いていない。
GPUでの計算がサポートされない。
PyTorch の Tensor
微分機能が付いて、GPUでの計算をサポートする。

 相関係数の算出
 ・Pandasのcorrメソッド
df.corr() Sample
 ・相関係数
1：完全な正の相関（一方の変数が増加すると、もう一方の変数も増加）
-1：完全な負の相関（一方の変数が増加すると、もう一方の変数は減少）
0：変数間には相関なし。
 ・非数値データの除去
df = df.select_dtypes(include=[np.number])
 ・欠損値の処理
df = df.dropna()
 ・相関係数を計算する方法の指定
df.corr(method='pearson')  2つの変数間の線形関係
df.corr(method='spearman')  変数間の単調関係を測定
df.corr(method='kendall')  変数間の単調関係を測定
 ・欠損値の扱いの指定
df.corr(min_periods=10)  最小の有効な観測値の数は10