パラメータ
フォーマット
機能・要件
構成・方式
タスク
導入
Sample
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パラメータ ( Train API ( lgb.train() )使用時 )
| | パラメータ | デフォルト | オプションなど |
| | task | train | |
| | boosting | gbdt | |
| | objective
| regression
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multiclass(多クラス分類)
binary(二項分類)
lambdarank
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| | metric (評価指標)
| ''
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multi_logloss(多クラス分類)
binary_logloss(二項分類)
ndcg(lambdarankなど)
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| | label_gain | 0,1,3,7,15,31,63,...,2^30-1 | DCGの分子(gain)を指定 |
| | eval_at | 1,2,3,4,5 | 評価する対象(1~5位など) |
| | force_col_wise | false | used only with cpu device type |
| | learning_rate | 0.1 | |
| | min_data_in_leaf | 20 | aliases:min_dataなど |
| | min_data_in_bin | 3 | min_data_in_bin > 0 |
| | verbose
| 1
|
0: Error (Warning)
1: Info
>1: Debug
|
・参考
フォーマット
・key1=value1
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