MNIST 推論（分類）
 ・手書き数字に対して機械学習 の教師有り学習を行う。
分類問題 として扱う。（ゴール）
 ・学習は済みとして、推論処理を行う。
学習結果（重みパラメータ）をpickleファイルとして持つ。
重みとバイアスがデクショナリ形式で保存されている。
訓練データのみで事前学習し、最適なパラメータを探索

 ニューラルネットワークの推論処理
 ・MNISTデータセットに対する推論処理（分類）
 ・参考（推論）
 ・参考（自作画像をテストした例）