レイヤー （lyersSample）
  ・ニューラルネットワークにおける機能の単位
  ・Convolutionレイヤ　　（sample）
畳み込み層
im2col関数 、col2im関数を用いる。
  ・Poolingレイヤ　　（sample）
im2col関数 、col2im関数を用いる。
Maxプーリング
対象領域から最大値を取る。
学習するパラメータは存在しない。
  ・Affineレイヤ　　（sample）
全結合層
Affine関数を用いる。
  ・乗算レイヤ　　（sample）
  ・加算レイヤ　　（sample）

3層ニューラルネットワークの実装
  ・ニューロン構成
入力層（0層）2つ、1層3つ、2層2つ、出力層（3層）2つ
  ・sample実行結果
[0.37404763 0.81346283]
end

TowLayerNet のクラス
  ・誤差逆伝播法　　（sample）

SimpleConvNet のクラス
  ・MNIST　　（sample）

DeepConvNet のクラス
  ・MNIST　　（sample）