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多層NNレイヤ

レイヤー     Convolution     Pooling     Affine  3層nn実装  TowLayerNet  SimpleConvNet  DeepConvNet  構成・方式など  タスク  導入  Sample  用語

レイヤー （lyersSample）  ・ニューラルネットワークにおける機能の単位  ・Convolutionレイヤ　　（sample） 畳み込み層 im2col関数 、col2im関数を用いる。  ・Poolingレイヤ　　（sample） im2col関数 、col2im関数を用いる。 Maxプーリング 対象領域から最大値を取る。 学習するパラメータは存在しない。  ・Affineレイヤ　　（sample） 全結合層 Affine関数を用いる。  ・乗算レイヤ　　（sample）  ・加算レイヤ　　（sample）  3層ニューラルネットワークの実装  ・ニューロン構成 入力層（0層）2つ、1層3つ、2層2つ、出力層（3層）2つ  ・sample実行結果 [0.37404763 0.81346283] end  TowLayerNet のクラス  ・誤差逆伝播法　　（sample）  SimpleConvNet のクラス  ・MNIST　　（sample）  DeepConvNet のクラス  ・MNIST　　（sample）

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